【摘 要】
:
辩论是社会日常生活、工作中广泛存在的一种重要群体活动,基于Web的辩论支持系统是目前群体决策支持系统领域研究的重点。辩论支持系统以计算机为媒介,主要用来解决对抗性强
论文部分内容阅读
辩论是社会日常生活、工作中广泛存在的一种重要群体活动,基于Web的辩论支持系统是目前群体决策支持系统领域研究的重点。辩论支持系统以计算机为媒介,主要用来解决对抗性强的复杂问题,人们可以利用该平台综合发挥人的智慧与计算机的高性能,提高辩论的效率和辩论的科学性。本文研究的辩论支持系统是华中科技大学综合集成研讨环境的重要组成部分,其理论基础是辩论模型。本文在对目前国内外有影响的辩论模型和辩论支持系统深入研究的基础上结合用户的实际需要,分析了辩论支持系统的主要功能和系统构成,设计了一个功能强大,通用性强的Web辩论支持系统。该系统基于B/S体系结构,选用Oracle 10g数据库,以MyEclipse7.0作为开发工具完成。系统为解决复杂决策问题提供更客观、更符合实际、更具有参考价值的决策结果。主要的研究工作有:1)分析研究现有几种影响较大的辩论模型,采用一种新的辩论框架作为本系统设计的理论基础,结合该辩论模型设计了系统的辩论信息组织结构。2)对整个辩论系统进行了需求分析,确立了系统设计原则,系统设计目标,完成了系统体系结构设计、功能模块设计和数据库设计,建立了系统的体系结构。3)采用统一建模语言(UML)对辩论研讨支持系统进行建模,建立了用例图、顺序图和活动图。使得开发人员对系统的结构和执行流程有清晰的认识,降低开发风险。4)给出了系统开发和设计过程中的关键技术问题、解决方案,编程实现了辩论研讨支持原型系统,并在Web环境下进行了实例演示验证系统的有效性。整个系统功能完善、具有简便灵活、数据安全可靠等优点。最后,对全文的工作进行了总结,讨论了辩论支持系统需进一步研究的方向和未来发展趋势及存在的问题。
其他文献
人脸表情识别(Facial Expression Recognition,简称FER)是人工智能中一个非常重要且十分复杂的课题。人脸表情识别是指利用计算机对人脸图像进行分析,然后对其为哪种表情进行
数据空间(Data Space)是作为解决当前数据管理所面临的挑战而提出的一种新的数据管理技术。随着信息技术的不断发展,数据源多源和多样化特点使的传统以关系数据结构为基础的数据
随着互联网的快速发展,网上的信息呈指数级增长,涌现了海量的XML数据,如何处理这些数量庞大的XML数据已经成为非常重要的研究课题。关系数据库技术已经十分成熟,在数据管理中
MEMS是将微电子技术与机械工程融合到一起的一种工业技术,在近年来得到了越来越广泛的应用,在工业、信息和通信、航空航天、航海、医疗和生物工程、农业、环境和家庭服务等领
随着信息技术的高速发展,中文信息处理在计算机各个领域得到了长足的发展,而中文分词是中文信息处理的基础所在,由于词是连接句子与信息处理平台的中间环节,因此中文分词的处
随着信息技术的飞快发展,信息的安全问题正在成为研究的热点。目前关于计算机设备的信息安全研究还主要集中在软件层面,虽然达到了比较好的效果,但没有从本质上解决安全问题
随着网络技术的迅速发展和互联网规模的不断扩大,互联网已经成为了全球最大、最广泛使用的信息库,有效检索这些海量信息以获得感兴趣的部分已经成为人们迫切需要的服务。在实
近年来,复杂网络中社区结构的发现及社会关系知识的挖掘,已经成为数据挖掘领域的研究热点之一。电子邮件系统中的邮件通信网络是一种较简单的社会网络,其社区划分问题本质上
传统学术论文作为记录、传递、累积、创新、交流人类科技成果的载体和工具一直伴随着学术界的成长。但随着科学技术的迅速发展以及Internet的出现传统科技学术期刊的出版慢慢
无线传感器网络是由布置在检测区域内大量的廉价微型传感器节点组成,通过无线通信方式形成的一个多跳的自组织的网络系统。现已广泛应用于军事、环境监测和现代化农业等方面,