大气环境污染是人类发展面对的艰难问题。在发电系统中,火力发电占比大,燃煤发电排放成为环境空气质量恶化重要因素。如何实施适当排放机制来充分挖掘发电机组的污染减排潜力,是目前亟待解决的课题。本文从发电机组特性建立、区域环境空气质量预测、不同渗透率可再生能源加入以及调度目标函数建立与优化三方面入手,建立基于RRA(Runner-Root Algorithm)的环境经济优化调度模型,具体内容如下:(1)为克服单一机组模型不能区分各机组环境特性和经济特性方面差异,深入分析现有机组减排潜力,量化机组发电、排污对调度环境、经济成本影响。采用全生命周期分析发电机组经济特性,刻画机组出力和机组污染物排放之间函数关系即环境特性,建立各机组经济成本模型和环境成本模型。(2)将区域空气质量要求和风电、光伏计入发电调度,构建计及发电机组发电经济成本、环境成本、调度成本的环境经济联合调度目标函数。深入考虑空气质量约束的排污约束、机组出力爬坡约束和调度功率平衡约束,以差别化强制减排系数激励机组组合以减排为目标。(3)环境经济联合优化调度考虑了机组发电和环境空气质量、污染物排放、可再生能源渗透之间复杂而联动关系。采用LSTM预测算法预测环境空气质量并确定电力系统强制减排量;在电力系统调度中,采用RRA算法进行优化,保证求解速度快且全局最优。采用MATLAB对所提模型进行IEEE 30节点系统算例仿真和济南环境经济优化调度验证了所提方法的有效性。综上所述,根据环境空气质量不同,研究环境、经济调度模型可以挖掘发电机组潜力,动态调节发电机组组合,付出少量经济成本达到控制排污目的;在严重污染情况下,单一火电发电结构组内环境调节能力差,在加入不同渗透率可再生能源后可以缓解现有发电机组减排压力,达到减排目标。