首先,本文采用2005年至2014年广西壮族自治区工业二氧化硫排放量和生活二氧化硫排放量的总和除以人均GDP后取自然对数作为环境污染指标来进行计算。通过利用geoda软件计算全局Moran’s I值对广西壮族自治区14个市的二氧化硫排放全局空间特征分析;2005年至2008年全局Moran’s I呈现上升趋势,2009年至2012年呈现下降趋势,并且通过P值检验,说明存在空间相关性。再次利用geoda软件检验四分位图、Moran’s I散点图、LISA显著性水平图以及LISA聚集图的局部空间特征,2005至2010,2011至2014年空间格局变化不大,具体上说从2005年至2011年经过5年时间百色由二氧化硫排放量低的区域变成二氧化硫排放量高的区域;梧州、贺州则由排放低的区域变成高的区域。Moran’s I散点图显示Moran’s I值均为正值,说明存在正的空间相关性。LISA显著性水平图以及LISA聚集图显示正向空间集聚。本文在前人的研究基础上选取广西二氧化硫排放量作为被解释变量,能源消费结构、产业结构、技术水平、人口数量、经济发展水平、政策强度作为影响二氧化硫排放量的解释变量。其中能源消费结构为煤炭消费量占总能源的比重;产业结构为第一产业总值、第三产业总值、工业总产值、建筑业总产值;以市场成交额度度量技术水平;以人均生产总值作为经济发展水平;二氧化硫的去除量与排放量的比值作为政策强度。未引入空间效应的普通回归模型并不显著,引入空间效应后技术水平和政策强度的回归系数较大且始终为负值,说明有效抑制二氧化硫排放量。而经济发展水平和工业总产值的回归系数较大且为正值,说明是影响二氧化硫排放量的主要因素,第三产业对数回归系数逐渐增大,工业的对数回归系数减小,出现反常现象,原因是交通运输业的能源消耗增加,第三产业不断壮大,技术发展增加能源消费,说明产业转型导致的后果。人口数量和煤炭比重为正向影响二氧化硫排放量的次要因素。本文对二氧化硫的收敛性进行验证:选取2005年至2014年广西二氧化硫排放量为样本数据,主要通过二氧化硫排放量的离散程度进行分析,绘制标准差时序图。从图中我们可以看出广西二氧化硫排放量出现了短暂上升趋势,2008年很明显的下降,接着又缓慢的回升,但是上升趋势不大,到2012年广西二氧化硫排放量标准差处于稳定的下降阶段。总体上看,广西二氧化硫排放量确实不存在δ-收敛。再利用geoda软件对2005-2008,2009-2012,2005-2012三段时期为样本数据进行β-收敛性检验,普通最小二乘估计回归模型说明广西二氧化硫排放量的β-收敛模型并不理想,因此引入了空间计量模型进行β-检验,空间滞后、空间误差模型的β-检验说明广西二氧化硫排放量不存在β-收敛。说明广西二氧化硫排放量在三个时期内不存在趋于稳定状况的过程,没有出现二氧化硫排放低的城市排放速度快,二氧化硫排放高的城市排放速度慢的现象。综上所述,为了提高广西经济发展水平的同时又保证广西的环境质量良好,本文制定了加快产业结构调整、提高政府政策管理力度、降低工业二氧化硫排放量、发展环境友好型经济政策,促进广西经济环境友好型发展。