近年来信息科技的迅速发展,给人类社会带来了前所未有的变革,人们越来越享受到这种变革所带来的好处,各行各业也因此越来越认识到了信息科技的重要性。在众多的新兴信息科技中,云计算和大数据是其中最为典型的两个代表,并且这两者的结合已经成为必然趋势。就像所有的网络信息技术一样,只要涉及到网络,就会存在安全隐私的问题,云端大数据平台也同样存在安全隐私问题。本文研究的正是基于云计算平台的大数据安全隐私保护的问题,本文从隐式安全机制和显示安全机制(加密机制)两个方面着手,以此来保护云端大数据平台在数据存储和数据计算处理时的安全隐私。围绕云端大数据平台的安全隐私保护,本文的主要内容和成果如下：1.在分析前人运用隐式机制的云端数据存储隐私保护方案和云端数据计算隐私保护方案的基础上,提出了改进的存储方案。在改进的方案中,如果窃取者想要获取数据信息,就必须要知道相关矩阵中每一个元素的信息,这在保护数据安全隐私性方面是有意义的。另外对数据计算的方案进行了扩展,扩展后的方案运用到了四个云服务器的环境中去,并实现了加法运算和乘法运算。2.本文研究了基于同态加密机制的安全计算和安全存储方面的数据隐私保护问题,方案中我们通过对不同的DOi加入一定量的dummy项,成功保护了数据拥有者所拥有的条目数、所拥有条目的内容以及User所调用的条目这些计算信息的隐私性。另外,通过利用双线性映射,RS编码技术我们的协议中还解决了云端数据无限次完整性验证、出错数据恢复、数据拥有者计算资源浪费等相关问题。我们通过对方案的设计成功实现了云计算环境下大数据的安全隐私保护。