高一课程的难度相对于初中大幅度提高,学生在学习数学这门课程时,需要建立新的思维方式。经过中考后漫长暑假的高一新生,惰性难免会增加,这更不利于高一新生对高中课程的学习。在这种情况下,做好初高中的过渡,高质量完成高一上学期课程的学习目标显得尤为困难。高一上学期数学的教学主要内容可分为集合、函数及三角函数这三个部分。其中函数和三角函数部分占据必修一很大篇幅且对学生的抽象思维要求比较高,刚上高中的学生很难马上适应。此外,其他模块冗杂而抽象的知识对于大部分高一学生来说也并不简单。为了让高一新生快速成长,更好的完成初中到高中的过渡与衔接,高一上学期开始就注意培养学生良好的学习习惯、端正其学习态度显得尤为重要。为了避免因惰性滋长导致的一系列问题,更好的适应高中的学习强度,本文以调查问卷的形式针对学生高一上学期数学的学习情况对分布在哈尔滨市各省市重点高中以及私立高中近三年读高一的学生进行了信息采集,共获得196人的数据信息。利用这些数据,分析了对期末数学成绩影响显著的因素,并根据这些重要的因素建立了对期末考试成绩的预测模型。首先,本文从学生个体条件、家庭环境、教学资源质量三个角度分别分析了 14个因素与不同类型的数学期末考试成绩的相关性,其中包括性别、生源地、是否参加课外补习班、寄宿还是走读、每天学习数学所用时间、中考时的数学成绩、集合与函数部分的测试成绩、三角函数部分的测试成绩、期中考试数学成绩、父母受教育程度、该生是否为独生子女、教师职称、教师的教龄、班主任是否为数学老师等等。根据变量的不同类型,分别选用了独立样本的t检验、方差分析中的F检验、列联表分析中的Pearson卡方检验、Mann-Whitney U秩和检验、Gamma系数检验等方法对影响数学期末考试成绩的因素做了描述性统计分析,初步筛选出了与数学期末考试成绩有显著相关性的因素,并且将这些重要变量作为预测模型中选用的变量。其次,本文按照学生测试的时序性,分阶段对三种类型的期末考试结果进行预测分析,并计算了预测的准确率。利用多元回归中的逐步回归法分阶段对期末考试分数建立了预测模型,对连续型数学期末考试成绩进行了预测,证明后三个阶段明显比第一阶段的预测效果好,即在有了进入高中的考试成绩后,预测的会更准。此外,本文基于决策树C4.5算法建立了数学成绩等级的预测模型,对数学期末考试成绩预测结果进行了分类型、分阶段的预测,且对数学成绩跟分类等级预测的准确率进行了计算。从而可以在每一阶段性考试后对期末考试可能优秀的同学做出预判,对期末考试可能不及格的学生予以警告。另外,本文还通过提高及格线的办法提高了模型的容错性。目的是加强对学生的督促,试图降低数学这门学科的不及格率,同时帮助教师更好的完成教学目标。本文研究的哈尔滨市高一上学期的数学期末考试成绩的预测模型对于教师提高所教科目的教学质量,降低学生低分率等方面有显著的意义。