双责事故是指双方驾驶员均有过失,均对事故有责任这种特定状态下的双车事故。与单责事故或其它类型的双车事故相比,双责事故虽然占双车事故总样本的比例较低,却往往造成更严重的事故后果。因此,此类型事故值得引起相关学者的关注。目前,国内外有关双责事故的研究方兴未艾,很少有成果与结论可供本文借鉴。本文正是基于上述背景,利用美国密西根州2009年事故数据展开对双责事故的研究分析工作,旨在探寻事故中双方驾驶员受伤严重程度的显著影响因素,并针对这些影响因素提出相应的建议或措施来降低双责事故后果的严重性,改善交通安全状况。本文首先确立了双责事故数据的筛选原则,从事故数据库中筛选出双责事故数据,并对问题数据进行了预处理,得到了本课题研究的纯净数据分析源;在此基础上,再利用描述性统计分析的方法对双责事故的特征规律进行了分析,并分析了特征因素同事故中最大受伤严重程度间的关系。根据分析的结果初步筛选出对驾驶员受伤严重程度有影响作用的潜在因素；随后,本课题建立了能同时分析双方驾驶员受伤严重程度的Bivariate ordered probit回归模型。将潜在影响因素带入回归模型中,根据模型的参数求解结果得出了双方驾驶员受伤严重程度的显著影响因素有：双方驾驶员的年龄、性别、事故前操作、危险驾驶行为、两车车型、事故碰撞类型、道路功能等级、道路区域类型、交通控制方式以及光线状况等。并计算了这些影响因素的边际效应,分析了其对双方驾驶员各等级受伤严重程度的影响规律以及影响机理；最后,从教育、执法以及工程技术的角度出发,对各显著影响因素提出了有针对性的建议或措施,来预防事故的发生并降低事故的严重程度。