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面向高分辨率卫星视频的目标跟踪研究
【机 构】
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武汉大学
【出 处】
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武汉大学
【发表日期】
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2020年期
【基金项目】
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其他文献
电感电容压控振荡器被广泛应用于时钟生成器和频率合成器等电路中。随着通信系统的发展,对压控振荡器的带宽和近边带相位噪声性能提出了更高的要求。另一方面,电感电容压控振荡器通常使用片上螺旋电感,其具有品质因数较低、单位面积电感值较小和电感值不可调节等缺点。针对这些问题,本文研究了降低振荡器的幅度-相位调制(AM-PM)转换以降低近边带相位噪声和提高有源电感的品质因数的方法。本文对电感电容振荡器中交叉耦合
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合成孔径雷达(SAR)原始数据量非常大，给信号的传输和存储带来很大的困难，为解决这个问题，必须采用数据压缩技术。本文研究SAR原始数据压缩算法，对目前该领域所涉及的标量量化、矢量量化、预测编码和变换编码四类技术进行了分析和比较。在现有算法的基础上，改进并提出几种新的算法。对实测SAR原始数据压缩处理的结果表明，文中提出的算法能在一定程度上实现性能和复杂度之间的合理折衷。 论文第一章绪论，阐述了S
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铝电解作为我国生产原铝最主要的手段，其生产环境恶劣，导致铝电解槽生产故障类型多、对系统及环境危害大，发展铝电解故障诊断技术对提升生产效率与安全性具有重大意义。目前我国的铝电解故障诊断及预测研究仍处于起步阶段，普遍存在目标故障单一、使用特征单一、预测时间短与诊断准确率低等问题。由于工业现场铝电解生产数据通常表现为缺失、质量低等特征，进一步限制了铝电解多故障诊断及预测研究的发展。针对上述问题，本文以铝
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铝电解生产过程中的阳极效应将导致能耗增加、电流效率降低，进而导致生产效率下降。因此，及时有效地预测阳极效应有助于避免以上问题的发生。在实际生产中，由于诸多问题，导致有标签数据量不足，极大地限制了传统数据驱动的阳极效应预测方法的性能。最近，迁移学习理论利用源域充足的有标签数据帮助缺乏标签数据的目标域构建可靠的模型，为解决上述难题提供有效的手段。因此，本文以中国两个铝电解厂实际生产数据为研究对象，针对
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实时调度是指将多个信源的数据整合成一路，通过物理信道传输给接收设备的过程，是卫星遥感、深空探测等空间数据传输的关键环节。随着空间数据获取需求的日益增长，探测手段日益丰富，多种异构高速的载荷数据流需要通过有限的数传通道传输，急需发展面向多源异构高速数据的星载实时调度技术，以保证数据传输效率和可靠性。而实时调度技术的研究面临“优先级实时表达”、“系统受限调度”、“SEU可靠防护”等三大难题，本文在深入
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由于3CCD专业摄像机是采用三个传感器(3CCD)来分别获得图像的各像素点三个通道的颜色值，进而获得图像的全彩色图，因此3CCD专业像机成本昂贵，且制造困难。当前数码彩色相机普遍使用带有彩色滤光片阵列(CFA)的单个传感器来捕获图像，其中Bayer阵列应用最为广泛。随着Bayer格式图像数据量急剧增加，给信道带宽和数据存储容量带来很大的压力，图像压缩是目前解决这一问题最有效的方法。由于Bayer阵
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小型机载平台运动目标检测广泛应用于军事侦察、救援勘探等领域。小型机载平台属于典型的动平台运动目标检测场景，目标运动的同时，成像平台也在运动，受成像距离影响，目标尺寸较小，目标检测难度大；然而，小型机载平台又是一种典型的嵌入式应用场景，计算资源、存储资源受限，对实时性有着极高的要求，对功耗和体积约束严格。因此，本文深入研究了面向小型机载平台的运动目标实时检测算法，及其硬件加速实现。 首先，本文根据
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