小世界网络研究及其在疾病传播领域的应用

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近几年兴起的小世界网络理论是由物理、数学、行为科学和计算机科学等多学科交叉生成。小世界网络真实地反映出现实中系统的某些重要特性,成为研究现实网络的有效手段,具有广泛的适用性和广阔的发展前景。 疾病传播问题的研究,一直是科学家所关注的焦点,本文在详细研究有关小世界网络的由来、原理及其传播动力学性质的同时,着重研究了其在疾病传播领域的应用。建立了考虑自愈,超级传播者,反馈机制,信息透明度和人员流动情况的基于小世界网络的SARS模拟模型,讨论了模型中各参数的作用和现实意义。在此基础上,通过拟合分析香港SARS疫情,确定各参数值,用北京疫情的数据验证该模型,得到了和北京疫情扩散基本相同的趋势。
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