基于团结性行为的多Agent团队协商问题的研究

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随着商业环境日趋复杂,团队协商作为一种决策和交互过程,能够很好地解决商业领域的协商问题。尽管现有的很多研究已经验证了团队协商的有效性,然而团队成员的团结性行为对整个协商过程和结果的影响还没有被探究。一方面,协商双方在整个协商过程中,不可避免地会产生利益冲突。另一方面,团队成员不仅拥有个体的价值判断而且会在整个团队目标的激励下做出决策。为了实现团队整体的利益,一些个体往往会对团队中的其他个体做出让步,牺牲其自身利益,体现了团结性的行为特性。因此,本文提出了一种基于团结性机制的让步策略,用以解决多Agent团队协商中的利益冲突,进而分析团结性行为对多Agent团队协商的影响。本论文首先分析团结性行为在协商过程中的运作机制,然后对团队协商环境下的团结性行为进行建模。再次,为了有效解决协商中的利益冲突,提出了团结性行为相关的让步策略。由于受益者选择原则的差异性,分别描述了基于效用偏差最大化和效用增量最大化的让步方式并且通过实验验证了它们在多Agent团队协商问题中的适用性。此外,为了模拟协商环境中的交互过程,提出了基于Agent的仿真算法。考虑到效用标准、属性偏好、让步幅度以及个体权力等因素都会对团结性机制下的协商绩效造成影响,我们分别在这些不同条件下进行实验探讨不同让步方式对协商结果的影响。实验结果表明,基于团结性机制的让步策略,能够用于解决协商过程中的利益冲突,促进各成员利益的平衡。团结性行为特性,可以促进协商双方达成一致协议,有效提高协商绩效。总而言之,团结性行为对于协商过程和结果的积极意义已经得到了验证。同时,为了更好地实现协商目标,我们需要综合考虑多种因素的作用。
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