气候变化对自然界以及人类社会产生了巨大影响，对区域水量平衡和热量平衡都有重要影响。水蒸汽在温室气体(GreenHouseGas，GHG)增温效应中所起的作用超过了50％，蒸散过程导致大气中水汽浓度发生改变，因此，精确计算地表蒸散是准确估计水汽温室效应的关键。土地覆被影响的气候因子包括蒸散、云量、温度、降水等，土地覆被/利用的变化改变了生态系统水源供给的时空格局，直接影响区域蒸散，进而与气候系统产生作用。青藏高原是世界上海拔最高、地形最复杂的区域，其特殊的地理地貌特征，使其在全球变化方面发挥着重要的作用。　　 本研究利用MODIS数据反演了青海以及三江源区净辐射，以此驱动蒸散模型，对区域的热通量指标进行了模拟，论文对蒸散模型做了诸多改进，并且取得了较好的验证结果。本研究对模拟结果做了统计分析，分析了不同气候区、不同土地覆被类型、不同流域和海拔高度下，植被覆盖度和蒸散的时空变化特征，然后运用多元回归的方法，分析植被覆盖、气温和降水对蒸散的影响。得到的主要结论有:　　 (1)论文改进了MOD16蒸散算法中的净辐射方法，并在阻抗的计算过程中引入了地表比辐射率的概念，将原算法中气温、压强垂直递减的方法改为ANUSPLIN插值方法。采用青海海北通量观测数据对模拟结果进行了验证，相对于MOD16而言，改进后的方法与观测结果的吻合程度更好。反演的年平均蒸散为83.02Wm-2，观测年平均蒸散为72.10Wm-2，反演值和观测值之间的系统偏差为13.2％，模拟和观测的均方根误差为45.8Wm-2。　　 (2)蒸散呈现一定的纬度地带性规律，北部蒸散很低，而南部三江源区蒸散较大。三江源区，蒸散较大的主要是黄河源中游和下游、长江源下游以及楚玛尔河以南部分;澜沧江源上游蒸散也较大。长江源和黄河源，近10年来大部分区域蒸散一直在降低。值得注意的是，青海省东部部分县，近10年来蒸散增加的速度很快。年内蒸散量呈单峰型变化，最大蒸散量集中在7月，低覆盖草地最大蒸散量发生在6月。年内，不同植被类型蒸散量差异不大。生长季，不同植被类型蒸散量的差别高于非生长季。温带干旱区，蒸散最低。寒带亚湿润区和温带湿润、亚湿润区，温湿条件较好，蒸散量较大。温带半干旱区，蒸散量高于同期亚寒带半干旱区。亚寒带半干旱区蒸散量低于湿润和亚湿润地区，但是高于西北部沙地区域的温带干旱地区。　　 (3)生长季内，不同植被类型对应的土壤热通量以吸热为主;冬春季节内，植被处于折损状态，各植被类型对应的土壤热通量皆以释热为主。　　 (4)草地生态系统是青海地区最主要的生态系统类型，草地主要分布于青海南部的三江源地区，林地和耕地主要分布于青海省东部和黄河源下游地区。裸地和荒漠生态系统在江河源区占有重要地位，江河源生态系统比较稳定，近10年来植被覆盖度变化不大，植被覆盖度较高的区域位于黄河源东部、长江源东部、澜沧江源东部区域以及环青海湖及其东部区域，最高接近60％。不同的海拔梯度上，植被覆盖度有较大差异，3500～4000m海拔梯度上，生态系统植被覆盖度最高;3000～3500m和4500～5000m海拔梯度上，主要土地类型平均植被覆盖度相差不大。植被覆盖度最大的气候区是青藏高原温带湿润、亚湿润区;其次为青藏高原亚寒带亚湿润区和青藏高原温带半干旱区，在40％左右。植被覆盖度最低的气候区为青藏高原温带干旱区，多数年份仅30％左右。从各月的分布看，植被覆盖度与环境变化明显相关，温度和降水是影响植被覆盖度年内变化的主要原因。　　 (5)2001～2009年，青海地区降水对蒸散的相对贡献率一般超过温度的影响，只有2005年例外。土地覆被对蒸散作用具有明显的控制作用。温带干旱区，土地覆被对蒸散的相对贡献最高，但是年际间波动较大。温带半干旱区，植被覆盖度明显高于青藏高原温带干旱区，土地覆被对蒸散的相对作用下降。亚寒带半干旱区，气温对蒸散的影响开始增加，减弱了土地覆被对蒸散的相对贡献。亚寒带亚湿润区，供水相对充足，气温对蒸散的影响增加。温带湿润、亚湿润区，温度对蒸散的相对贡献低于青藏高原亚寒带亚湿润区。