伴随21世纪的进步,科技水平正飞跃提升,计算机技术的发展为绝大多数产业带来了诸多便利,而此时,在线考试模式也与计算机领域相关应用技术紧密联系起来,形成了优势互补的态势。随着智能考试系统的出现,使得管理员和教师在开展工作、验收教育成果和及时掌握学生的学习情况的过程中更加便利,本文主要以考察学生对所学理论知识的掌握情况为导向,阐述该系统的设计思想路线和实现的方法,对智能考试系统的功能实现进行研究。系统将运用MVC框架以及B/S模式设计,基于Java语言进行开发,深入且详细的阐述智能考试系统的设计与实现过程,对于系统设计过程中自动组卷的合理性进行研究,采用优化的遗传算法实现组卷的功能,根据测试的结果来检测学生对理论知识的掌握程度。文章首先在研究课题的背景及意义上结合组卷算法的研究现状,阐述基于组卷过程的优化方案,其次对设计与实现智能考试系统的系统开发技术及优化遗传算法进行分析,本系统与其他智能考试系统的区别在于对自动组卷过程进行优化,利用优化后的遗传算法原理进行组卷,通过试题难度系数的选择合理组卷,接着完成整个智能考试系统的任务设计,在智能考试系统设计层面包含对其功能的需求分析和库表结构设计以及功能作用设计等。智能考试系统包含的核心功能有两个方面:前部分有用户角色的登录、参与试卷考核、查询自己的测试成绩等。后部分有用户角色管理、试卷管理、试题信息管理、智能组卷以及题库管理等功能。智能考试系统的设计与实现,在提高学校教师考试管理效率的同时,使得学生在考试过程中更加的公平与公正,不会出现复杂与简单的两极分化,具有一定的科学性。保障了在线考试的公平考核,了解学生对专业理论知识的掌握水准。