随着计算机辅助设计与制造技术的发展,生产制造业已经很大程度上提升了产品研发、设计与制造的效率。但是其装配过程自动化的发展和装配效率却没有得到应有的重视,所以本文提出了一种在产品的设计阶段就对产品进行预装配和装配工艺分析的方法,这对于提高装配效率具有十分重要的意义。传统装配工艺设计需要建立大量物理模型以进行模装试验才能确定设计,使得产品装配周期长、成本高,而且效果还差。虚拟装配技术为上述问题的解决提供了新的解决办法,本文基于DELMIA仿真平台,对装配路径以及装配时间进行了规划。从而使装配工艺的优化更加直观,更加精确,更加低成本。本文中还运用人工神经网络算法对已得到的装配时间进行评价,使得出的装配工艺优化更加具有说服力。本文以某型号发动机为例,以虚拟装配为基础,根据零件运动时产生的干涉条件运用矩阵法生成拆卸约束矩阵,然后再虚拟装配的条件下,对装配序列与装配路径规划进行规划。最后利用MALAB中的神经网络工具箱对本文所提出的装配时间进行了评价,找出较为合理的装配序列与装配路径。