论文报告D<0>-D<-><0>混合寻找的结果.其中利用了在日本B介子工厂(KEKB)的Belle探测器上采集的γ(4S)共振能区的90fb<-1>的数据.同时得到了D<0>→K+π-相对于D0→K-π+的衰变比.描述D<0>-D<0>混合的参数x和y是通过分析错误符号D<0>→K+π-衰变的固有时间演化测量的.从D<*±>衰变的软π介子的符号用来标记产生的中性D介子.正确符号过程D<*+>→D<0><,πs>,D<0>→K<->π<+>也被重建,用来测量错误和正确符号的衰变比Rws以及作为参考衰变道.分析中,从连续能区的cc<->例中选择D<0>粒子.我们通过三维的顶点拟合重建了D<0>的衰变和产生顶点来计算它的衰变时间及相应的预估误差.顶点拟合包括K+π-径迹的D<0>衰变顶点拟合,对撞区约束的产生顶点拟合,以及软π介子的二次拟合.D<0>的衰变时间通过衰变距离和动量得到,并且利用矩阵传递计算它们的预估误差.这个分析需要使用大量的本底蒙特卡罗,它们是通过大规模长时间的专门计算机产生而得到.从详细的蒙特卡罗研究中对各种本底来源进行分类,确定了randomslow π<+>,D<0>≥3 body,D<+><,s>,D<+>,combinatorial四种本底及它们的质量时间分布特性.并且用参数函数仔细描述了各种本底的二维质量分布.对正确及错误符号事例的二维拟合确定227721±497个D<0>→K<->π<+>和845±40个D<0>→K<+>π<->信号,得到了R<,ws>=0.371±0.018及每种本底的大小.不分道的最大似然拟合方法和单事例相关的分辨函数在时间拟合中被采用.根据信号、本底的的时间分布以及时间、时间误差、质量、质量差变量之间的关系,构建概率分布函数.二维质量拟合的结果用来确定时间拟合中每个事例概率密度函数中信号和本底的比例.各本底的贡献通过不同的函数形式认真考虑.具体拟合方法及和合适的分辨函数模型是通过研究正确符号的蒙特卡罗及数据建立的.正确符号数据拟合给出了D<0>衰变时间415.05±1.4fs和好的x<2>,结果和PDG值一致.为了减少对蒙特卡罗的依赖,利用二维的边数据来确定信号区的本底时间分布.蒙特卡罗研究表明使用对边带数据不分道拟合得到的参数可以很好描述信号区的本底时间,对应于一个x<2>=59.4和60的自由度.在探测器的分辨函数和本底贡献研究清楚并且固定之后,就可以进行对错误符号事例的时间拟合.在对真实数据拟合之前,使用大量Toy和探测器模拟后的Full蒙特卡罗样本检查整个数据分析过程的可靠性和正确性,以及结果的统计特性.其中利用了筛选法得到带有混合的信号蒙卡.检查中不断调整和优化拟合参数和概率函数的选择,直到符合要求.最后对9个输入(y,x<2>)点进行的比较显示了Toy和Full蒙特卡罗结果很一致.