【摘 要】
:
随着科学技术及国民经济的发展,各行各业对高精度高稳定性时间同步系统的需求日益增长,在目前作为我国基础行业(通信、电力和交通)的高速发展中更显突出。我国现有的授时手段
【出 处】
:
中国航天第二研究院 航天科工集团第二研究院
论文部分内容阅读
随着科学技术及国民经济的发展,各行各业对高精度高稳定性时间同步系统的需求日益增长,在目前作为我国基础行业(通信、电力和交通)的高速发展中更显突出。我国现有的授时手段包括卫星双向法、GPS共视比对、长波和短波等,可以提供高精度的授时服务,但接收设备过于昂贵。
目前,国内外普遍采用守时钟(原子钟、晶振时钟)同步GPS时钟方法得到高精度和高稳定性的时钟。该方法在GPS信号不丢失并且不受干扰的情况下,GPS时钟校正守时钟;在GPS信号不稳定时,用守时钟代替GPS时钟。在一般情况下,由于原子钟的价格相对昂贵,普遍采用晶振时钟作为守时钟。用高精度晶振对GPS秒脉冲进行实时跟踪和修正,使晶振输出的时间信息不断地接近GPS时间,从而使本地的时钟和UTC时间(国际标准时间)一致。
本论文首先介绍了时间统一系统的基本组成,对影响守时的时间标准和频率标准作了分析。对利用GPS时钟驯服守时钟的原理作了重点地介绍,围绕着这一原理,针对晶振的特性,提出了利用平稳时间序列的ARMA模型对晶振的短期频率稳定度进行预测的方法。在此基础上,对晶振频率稳定度进行实时修正。该方法具有实现较简单,收敛时间短等特点。利用GPS秒脉冲信号与晶振信号频率稳定性的互补特性,因而可以得到短期和长期稳定性都很好的同步系统。实现上利用FPGA对晶振进行时间间隔计数,采用数字的方法来代替了传统的模拟方法,使实现上更简单成本也较低;算法部分主要利用单片机和PC串联进行实现,方便了调试和后期的升级。
其他文献
文本聚类是聚类方法与自然语言处理相结合在文本处理中的应用,是聚类分析领域的一个重要研究分支。随着近年来互联网新闻文本信息的急剧增多,文本聚类的方法得到了很广泛的应
图形信息处理是包装印前领域的重要组成部分。在包装印前处理的很多方面,都需要图形轮廓算法的支持。因此二维图形轮廓算法在包装印前处理领域占有重要的地位。在包装印前领
当前的电子行业竞争激烈,大部分企业为提高生产效率都进行了企业信息化建设。虽然企业越来越重视信息化建设,但还是存在信息化技术单一、各系统集成度不高、现有软件不够灵活
过程神经元网络(PNN)是人工神经元网络的一种泛化模型。一个能有效训练PNN网络结构和权函数的学习算法是发挥PNN强大逼近能力的关键。PNN的现有学习算法主要基于“正交基函数展
近年来,随着Internet的普及与多媒体技术的迅猛发展,人们面临着爆炸式增长的视频信息。在这些海量视频之中存在着的大量相似视频,一方面造成了多媒体数据库的冗余,要求更加巨
本课题重点研究基于径向基函数(RBF)神经网络的动态流量软测量建模方法及实用化技术。针对液压伺服系统中对动态流量软测量模型实时性和精确性的要求,对RBF神经网络建模算法
随着信息技术的发展,三维GIS在地质、矿山、数字城市等各个领域的应用越来越广泛,也带来了一场信息化的变革,尤其是改变了长久以来人们对于各地质对象的表达方式。
空间实
随着计算机网络、数据库、多媒体等技术的飞速发展和日益普及,越来越多的应用系统产生了海量的流式数据。这些流式数据中包含着大量的信息和知识,因此对基于流式数据的联机多维
21世纪随着信息时代的飞速发展,带来的变化也日新月异,随之而来将是愈发激烈的竞争。谋生存,求发展,将是每个企业必须关注的长久大计。一方面在这个激烈的竞争过程中,技术的更新与
支持向量机基于结构风险最小化,是由Vapnik等人在统计学习理论基础上提出来的。由于SVM具有很好的泛化性能和推广能力,能够较好的解决小样本、高维数、非线性以及大规模的实