近年来,国内外突发事件频繁发生,在事故发生后的应急能力不足和救援不当,是导致事故后果严重的重要原因。鉴于上述情况,应急救援工作已经引起各级政府和工商企业的高度重视。本课题的研究源于项目:吉林省安全生产应急管理信息平台,目的是提高应急救援工作的效率,避免人员的伤亡及财产损失。在课题的研究中,着重探讨了智能决策模块中的应急资源调配模型的建立,并采用遗传算法求解。研究资源调配模型的目标是为在运输过程中减少时间的消耗,提供智能化的决策支持。研究的内容主要对应急物资运输的车辆调度问题进行数学分析,提出实用性强的配送车辆优化调度模型,并以典型的应急物资调配为考察对象,研究如何建立计算机物资配送优化调度系统。最后将应急资源调配模型应用到应急平台中,实现了应急物资的智能化调配。课题中建立的资源调配模型,对于应急物资的快速送达,以及提高应急平台的智能水平具有一定的参考价值,并初步实现了应急管理平台的智能化,为我省应急管理平台的继续研究与开发奠定了良好的基础。同时证明了启发式算法在应急管理领域中的优势,资源调配模型也可应用于其他以时间为优化目标的领域。“吉林省安全生产应急管理信息平台”的研究开发工作已顺利结束,平台已经投入使用。