在智能移动终端快速发展的今天,人们在生活出行中越来越离不开智能手机,不管是社交,移动支付,还是新媒体,手机游戏等,智能手机在方方面面影响着用户。使用智能手机诈骗,窃取个人信息等新型犯罪活动也层出不穷,在数字取证中,移动数字取证也随着智能手机的发展得到广泛的关注,利用移动数字取证系统获取犯罪嫌疑人的电子证据也成为案件刑侦重要的一环。苹果智能手机自上市以来一直是智能手机市场的风向标,拥有广大的用户,iOS平台的应用也丰富多样,而由于软件生态的不同,国外的移动数字取证设备对于国内的一些应用解析并不能完全支持,因此研究iOS平台的数字取证系统对于数字取证研究具有重要意义。本文针对iOS系统设备设计与实现了移动数字取证系统。首先详细分析数字取证在国内外的研究现状,介绍了本系统相关的背景知识,设计了 iOS数字取证系统的总体架构并设计了主要功能,其中包括数据采集系统和数据分析系统。对于数据采集系统,设计了可扩展的系统架构,深入分析并实现了基于usbmuxd和利用iTunes进行数据采集的技术,对于数据分析系统,设计了基于工厂模式的系统架构,分析了 iOS系统下系统和第三方应用常用的数据存储方式,详细分析并实现了 iOS下微信和QQ两个用户的数据存储量较大的应用的数据解析方法。本文利用加权朴素贝叶斯模型设计了分类算法,并对手机数据中的联系人按照亲密度进行分类,对于关键数据进行相应的统计,产生直观简洁的报表。通过对实际的iOS设备进行数据采集和分析,本系统能够完整获取用户数据并进行详细分析生成报告,满足了司法部门对于数字取证的要求,对于iOS设备取证技术具有重要意义。