本文根据某型号空炸引信电路测试需求,应用神经网络专家系统设计了具有故障自诊断功能的多路引信电路自动测试系统。首先,依据总体设计架构及设计原则,完成了多路引信电路自动测试系统总体方案设计;针对空炸引信电路实际检测需求,完成了自动测试方案设计、故障自诊断方案设计及测试报表生成方案设计。然后,通过分析本空炸引信电路常见的故障,建立了三层神经网络故障诊断模型;根据故障模型,完成了故障样本数据采集及数据的归一化处理,建立了较为完整典型的故障样本集;利用Matlab编程训练神经网络,经过训练,网络目标误差达到期望误差,且误差曲线波动小、稳定性好;最后利用样本数据验证了该神经网络专家系统的诊断结果可靠。然后,完成了多路引信电路数据采集系统设计和测试系统上位机软件设计。硬件上以微控制器为核心,设计了电源供电电路、模拟信号切换电路、继电器驱动电路等;软件上以模块化编程思想为主导,利用LabWindows/CVI作为测试系统上位机开发环境,实现了系统安全登录、测试流程控制、数据处理及显示等功能,其中数据采集采用USB5953数据采集卡实现高精度、多通道实时数据采集与传输。最后,完成了引信自动测试系统调试与样机制作。在完成数据采集系统设计、上位机软件设计及其他配套硬件电路设计的基础上,对系统软件、硬件电路及全系统各模块进行了调试,给出了数据采集卡校准与调试、通信模块调试和采集数据调试的具体流程及方法;在各模块调试成功的基础上,给出了本测试系统的原理样机。本文的研究成果能显著提高批量引信电路的检测效率与可靠性,且故障诊断功能能帮助测试人员快速准确定位故障,因此,有一定的工程实用价值。