数据仓库的数据模型构建和数据维护是数据仓库研究课题中的两个关键问题,近年来成为研究的热点.多维数据模型提供了一个通过多个属性(维)对事实数据进行组织的模型.该文讨论了在扩展后的多维数据模型上,分别在星型模型和雪花模型中自动获取和构建维的层次结构,以及维层次结构的展现等问题的解决,并在数据模型构造工具中实现.对数据立方体中的视图进行物化是提高数据仓库查询性能的主要手段,因此物化视图的数据维护是数据仓库中的另外一个重要问题.该文探讨了数据维护的整体结构,提出了一个透明的源数据变化量获取方法,并对mumick的视图更新算法进行了改进,实现了数据的增量式自维护.经过测试,我们的维护机制具有令人满意的性能. "数据仓库建筑师"是一个数据模型和数据维护机制的构造工具,能够运用上述技术,方便地构造出一个扩展的数据仓库多维模型,并物理地建造数据仓库;能够自动的建立数据仓库的数据维护机制,实现高效的数据维护.