数字水印处理利用先进的信号处理技术在多媒体内容中直接嵌入版权标志和鉴别信息来确保数据的安全。随着互联网的成功，数字水印技术在当今信息化社会中起着越来越重要的作用。然而，在数字水印技术广泛应用之前，尚待深入研究和解决的问题有许多，其中可见水印处理和不可见水印检测是两个迫切需要解决的问题。针对这两个问题，本论文进行了深入细致的研究。 第一部分的工作是针对国内外水印界涉足较少的可见水印处理进行了前沿性的研究，从应用的角度阐述了可见水印的性质和要求，并提出了一种新的基于小波域的自适应可见水印处理算法，其主要工作体现在以下几个方面： 1．提出一种新的基于图像多分辨率的可见水印处理框架。水印处理框架选在小波域更符合人类感知特性。不同分辨率层次的水印图像按照一一对应的方式分别嵌入到宿主图像。 2．根据人类视觉系统知识，本文设计了一种照度掩膜函数，作为低频水印嵌入的理论依据。 3．本文使用广义高斯模型化后小波系数的标准差来描述图像的局部空间特征，利用图像局部空间特征来协助高频水印嵌入。 4．可见水印理想的性质要求水印的嵌入深度随宿主图像的特征变化而变化，因此，利用宿主图像特征来确定水印嵌入是一种最直接有效的方法。据此，本文提出可见水印处理方法一，利用宿主图像特征来确定水印嵌入。 5．本文发现水印图像本身也可能影响水印算法的性能，可以利用水印图像特征控制水印能量输入。因此，首次提出可见水印嵌入应由宿主图像和水印图像共同确定。改进后所得到的方法二对结果图像的主观视觉有明显改善。 6．本文指出水印图像存在视觉冗余，从而提出方法三，在水印嵌入前使用门限化限制水印的嵌入信息量。 第二部分的工作是针对水印处理研究中的重点和难点—半私有和盲水印检测中的最优检测问题进行了研究，引出有关小波域最佳水印检测器的设计及其应用问题，其主要工作又分为下面两个小的部分，其中DWT域最佳水印检测器的设