近年来,多式联运在我国交通运输中的重要地位日益突显。但是由于受我国客观体制的限制,使得不同运输行业间缺乏由信息技术支撑的有效协同,最终导致铁路、水路、公路等多种运输方式物流信息跨部门、跨行业、跨地域的信息资源无法共享,信息集聚效应不能得到有效发挥。因此,在这种环境下,迫切需要在多式联运过程中实现信息集成。关于多式联运中信息集成服务研究已成为了一个热门的课题。为了实现多式联运信息集成与服务优化,本文以多式联运信息集成服务为背景,以信息应用为中心,以多式联运信息为研究对象,利用多式联运理论、信息集成理论、信息集成服务理论等学科的知识对多式联运中数据集成、应用集成进行研究并提出了服务优化方法。首先,提出了基于数据元的多式联运数据表示方法,应用该方法对多式联运中铁路、公路、水路三种运输方式的原始数据进行表示得到了运输里程、运输时间和运输费用表结构,通过利用关系的概念,进一步提高数据集成度。在数据集成后,对多式联运数据安全控制方法从规范化处理、访问控制和身份认证三个方面进行研究。其次,将蚁群算法、多目标算法、车间调度算法应用到多式联运信息集成服务优化中,通过对这些基础算法的改进,提出了面向托运人的蚁群多目标优化算法SAMOA及面向承运人的运输车辆调度优化算法CVTSA.最后,以上海港到鄂尔多斯的多式联运为背景,构建了多式联运数据集成和服务优化模型,验证了该方法的有效性和实用性。