基于卷积神经网络的加氢裂化装置建模研究

来源 :浙江大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：llljjjxxx777

【摘要】

：

在国内经济社会发展被资源环境问题制约背景下,以及“十三五”规划制定的能源发展目标指导下,石油化工企业面临着节能减排的重要任务,其中氢气作为仅次于原油的第二大成本因素,提高氢气使用率并降低氢耗量已经成为重要研究课题。本文以国家重大基金项目为基础,针对某石化企业的降低耗氢量的需求,将工厂DCS数据与深度学习相结合,以建模仿真的形式,开展加氢裂化装置的新氢流量预测建模研究,为企业氢气管网的智能调度提供指

【作者】

：

孙国庆

【出处】

：

浙江大学

【发表日期】

：

2019年08期

【关键词】

：

加氢裂化建模 CNN 参数自校正CNN 微调

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