在交通信息化、智能化、发展资源节约型交通的背景下，公路隧道运营单位如何最大限度地降低日常运营中的电费已成为一项很重要的课题。本文针对目前公路隧道通风系统存在可靠性不高、智能化水平低、能耗浪费严重的问题，基于神经网络技术、模糊控制技术、电机调频等技术，提出了一种基于模糊控制的隧道通风节能控制方案。论文首先阐述了目前国内外公路隧道通风方式、通风控制方式的发展与现状，总结出了一些不足之处；之后对整个隧道通风系统进行了分析，阐述了不同隧道通风方式的适用情况与控制方法的选择。然后为了得到准确的短时交通流预测值，利用BP神经网络算法设计了短时交通流预测模型并进行了仿真与验证，为基于模糊控制的系统的输入量提供了依据。以交通量预测值和CO浓度值为输入量，以风机风速调节信号（频率大小不同）或风机的启动台数为输出量设计了模糊控制器。模糊控制器根据CO浓度值和车流量值，经过模糊推理，就可得到隧道风机风速的调节信号或需要启动的风机台数，然后通过变频调速控制风机以不同转速运行。最后，以铜黄高速公路马家梁隧道为工程案例，通过能耗计算分析对比了传统控制和模糊控制技术在公路隧道通风控制过程中的能耗情况，得出基于模糊控制的通风系统相比传统控制法更加节省能耗，更能降低运营成本的结论。