基于ARIMA模型的丽江旅游股票价格的时间序列分析

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随着我国经济的不断发展,股票市场日趋完善,股票在经济生活当中发挥着至关重要的作用。通过股票的发展变化可以衡量企业的经济发展状况,与此同时股票投资日益成为人们获得经济效益的一种手段,股票的发展与经济的发展关系越来越密切,股票价格的波动变化可以反映国家经济政策的执行情况,也可以综合反映居民的生活状况。随着股票市场的不断完善,如何准确的分析股票价格的变化趋势成为了重要的研究课题,准确的分析股票价格的变化趋势,对于国家宏观经济政策的调控以及投资者做出最优化的选择都具有十分重要的意义。股票价格的波动是一个十分复杂的非线性的动态过程,传统的线性模型不能够很好的对其发展变化情况进行描述与分析。时间序列模型能够很好的拟合曲线数据,所以在对股票价格变化的分析与描述上具有十分重要的意义。本文收集了丽江旅游股票自2015年1月至2016年12月的每日股票收盘价,利用时间序列模型对股票价格的变动进行分析。在本文中,我们首先对丽江旅游股票价格的变化情况进行了简单的描述性统计分析,发现丽江旅游股票的价格变动不是围绕某一数值上下波动的。其次,通过对股票价格的观察和预处理,可知该序列是非平稳的,本文通过一阶差分的方法对股票价格数据进行平稳化处理并用ARIMA模型进行拟合。对于不同参数的ARIMA模型,按照AIC准则和修正的AIC系数确定了最优的ARIMA模型,并对股票价格的异常值进行了处理,从而对后期的丽江旅游股票价格变化趋势进行了有效的预测,经过研究分析,本文得出的结论是丽江旅游股票价格不仅受到了随机因素的影响,其滞后5期的股票价格对当期的股票价格的影响比较大,从总体来看,丽江旅游股票价格的变化趋势比较稳定。
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