随着铁路持续发展,列车速度不断提高,为保证轨道电路和机车信号能够可靠地工作,需要高性能的检测手段,在现代信号处理技术不断发展的有种前提下,该文将结合小波变换和传统傅氏变换,在铁路信号检测分析算法做一些尝试性工作.该文分析了铁路中两种常用制式的信号特点及相应数学模型,为科学分析铁路信号奠定基础.小波分析是国际科技界和众多学术团体高度关注的前沿领域,论文系统地分析了连续小波变换和离散小波变换的概念及相关,并给出小波变换的应用例子.小波变换是论文的理论基础.论文根据铁路信号的特点,利用小波变换的理论知识,结合传统的傅氏变换,给出一种检测铁路信号的新算法.用此方法检测铁路信号,可以得出铁路信号的完整参数,这是优于在铁路中目前使用的检测方法.在铁路中目前一般仅采用傅氏变换来检测信号.为验证论文中算法的有效性和为进一步研究的需要,该文编写了检测仿真用的程序包,并给出了实际信号检测的例子.论文中所提出的算法是铁路信号检测中的新算法.用这个算法检测铁路信号,其结果还是较令人满意的.当然其中还有不足,若将此方法应用于实际,还需要进一步的工作.