目前,制药行业中约40%上市药物以及90%新开发药物的水溶性差,这导致药物的生物利用度低、药物传递效果不佳,从而极大影响了新药的开发。葫芦[n]脲因其具有刚性的疏水空腔和独特的水相识别能力而备受关注。其中,葫芦[7]脲因拥有相对较好的水溶性和合适的空腔大小而更受研究者重视。虽然通过实验手段可以获取可溶性和更有效的候选药物信息,但实验方法在时间和资源等方面存在一定的限制。目前,利用数学模型预测葫芦[7]脲对药物增溶效果的相关研究尚未报道;为了能高效地筛选出葫芦[7]脲增溶效果好的药物以及提供葫芦[7]脲增溶的进一步研究方向,本研究提出建立LSER方程计算葫芦[7]脲作用下药物的溶解度。通过实验手段研究葫芦[7]脲作用下维生素B2,氨苯蝶啶,鸟嘌呤,2-羟基查尔酮,吉非替尼,维生素B9六种难溶性药物在水中的增溶效果。结果表明在葫芦[7]脲作用下,这六种药物的溶解度相对无葫芦[7]脲存在下得到了不同程度的提高,分别提高了 3倍、26倍、49倍、904倍、669倍、457倍。分析葫芦[7]脲提高难溶药物溶解度的影响因素,并结合体系特征,设计量子化学参数,建立LSER溶解度模型,以DFT计算量子化学参数,分析、确定合理的量子化学参数,确定最终LSER溶解度模型。结果表明,所建立的LSER方程,不仅可以很好地计算葫芦[7]脲作用下药物在水中的溶解度,而且阐明了药物分子油水分配系数（log p1w）,药物分子电负性（χ1）,包结物表面积（A3）,包结物最低未占据轨道能（E3LUMO）,包结物极性指数（I3）对葫芦[7]脲增溶难溶药物有显著影响,可望为葫芦[7]脲的改性提供指导。