传感器技术作为信息技术的三大组成部分之一，近年来得到了极大重视并飞速发展。其中代表着传感器发展方向的智能传感器技术尤为火热。国内外已经有关于温度、压力、加速度等多种智能传感器的研究和产品，但关于声传感器的智能化研究和应用还不多。声传感器在通信、环境检测、文化娱乐、水下探测和生物医学工程等方面有广泛的应用，研究声智能传感器的意义重大，本文正是基于此，设计和实现了一个声智能传感器研究平台。　　 本文在平台架构设计上采用了“FPGA+DSP+ARM”结构。其中FPGA做逻辑控制和并行算法，DSP负责实时的数字信号处理，ARM用于控制、管理和网络通信，这种结构使得三个模块部分各司其职，发挥各自优势，可以使平台具有极高的处理能力和通用性，设计上也十分灵活。在ADC的选型上，本文选用了可8通道同步采集的24bit模数转换器ADS1278，以满足声信号具有动态范围大的特点。平台加入了数模转换器，可用于传感器的自诊断、自校准和自标定，另外引入了温湿度传感器，可用于传感器的去温漂和自补偿。平台的输出接口采用标准的以太网接口使声智能传感器网络化。声智能传感器可以作为若干节点与服务器组成一个智能传感器网络，实现无缝连接。此外，平台还采用以太网供电技术为系统供电，节省了平台和外部的连线，并具有一定的过流保护功能。该平台为后续进行多传感器的信息融合研究奠定了硬件基础　　 本文分章节阐述了声智能传感器平台的设计和实现过程，第2章给出了平台设计方案，第3章和第4章分别详细地叙述了平台的硬件和软件设计，第5章对系统的功能和性能进行了测试，结果表明平台实现了全部预期功能，并取得了较好的性能。第6章是全文的总结，提出了一些改进措施和下一步的工作展望。