论文部分内容阅读
多属性决策问题是现代决策科学的一个重要研究内容,被广泛用于工程、技术、经济、管理和军事等诸多领域。由于决策环境的不确定性、人对事物认知上的局限性,与精确环境下的决策方法相比,模糊环境下的决策方法显得更为实用。但有些决策问题,用传统模糊集无法准确表达决策者的评价信息,而球型模糊集作为模糊集的一种新型扩展模型,它能更准确、客观地反映决策者的真实表达,有更为广泛地应用前景。本文以现有的理论为基础,研究基于球型模糊集和T-球型模糊集的多属性决策方法,主要研究内容如下:（1）提出了一种球型模糊TODIM方法。首先,定义了球型模糊数的减法和除法运算,并讨论了它们的一些相关性质。然后,基于新定义的运算,给出了一种属性权重计算方法。针对球型模糊多属性决策问题,提出了一种扩展的TODIM方法。最后,给出了一个实际案例来验证所提出的方法有效性,并通过与现有方法进行定性和定量比较分析,进一步说明所提出的方法具有更好的适用性。（2）提出了一种T-球型模糊VIKOR方法。首先,基于T-球型模糊数的运算,构造了T-球型模糊加权平均算子（T-SFWAA）和T-球型模糊加权几何算子（T-SFWGA）,并讨论了它们的一些基本性质。然后,基于新定义的聚集算子,提出了一种扩展的球型模糊VIKOR方法,并将其应于多属性决策问题。最后,通过实例验证了方法的有效性,并与已有方法进行比较分析,说明所提出方法具有更广泛的应用范围。（3）提出了一种基于T-球型模糊优势聚集算子的多属性决策方法。首先基于T-球型模糊数的运算及优势聚集算子,构造了T-球型模糊优先加权平均算子（T-SFPWAA）和T-球型模糊优先加权几何算子（T-SFPWGA）,并讨论了它们的一些基本性质。然后,针对存在优先级关系的多属性决策问题,提出了一种T-球型模糊多属性决策方法。最后,通过列举案例验证了方法的有效性,并通过与现有方法的比较,体现所提出方法的优势与特点。