在教学管理部门的数据库中,存储了大量的学生各门课程的成绩数据,这些数据中隐藏着许多有价值的重要知识,如何挖掘出这些知识,对学生的学习和教学管理部门的教学管理,具有重要的现实意义。　　本文首先对数据挖掘技术进行了评述,总结了数据挖掘的过程,并对Weka数据挖掘平台进行了介绍。在此基础上,重点研究数据挖掘技术中的决策树和关联规则,并对这些技术在学生成绩中的应用进行了介绍。通过分析某高校计算机系4个年级的成绩数据,一些多余的或者缺失的数据被删除,最后对这些数据进行离散化处理,以便建立数据挖掘模型。接着利用决策树算法建立某门课程成绩的预测模式,获得了直观的决策规则,根据这些规则,可以对某门课程的成绩进行有效的预测,实验结果验证了决策树方法预测某门课程的成绩具有很高的准确率。其次利用关联规则算法进行挖掘,找出了某些课程之间的关联关系。这些结果不仅可以对学生学习成绩进行预警,而且有助于教学管理部门制定合理的教学计划。