多描述格型矢量量化编码算法的研究

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多描述编码(Multiple description coding,MDC)是一种有效的、不用重传方式来补偿网络丢包的编码方法。一个输入信源经多描述编码生成多个码流,每个码流称为一个描述,它们独立地在不可靠网络中进行传输。每个描述都能独立提供一个相对粗糙的恢复质量,而更多描述组合在一起恢复质量会更佳。多描述编码是一种具有一定鲁棒性的信源编码方式,目前主要应用在易丢包网络的图像、视频和语音信号编码中。本文从多描述编码的理论基础出发,介绍了多描述编码的发展历程、应用范围和一些常用的多描述实现方法,重点介绍了经典的SVS多描述格型矢量量化(Multiple description lattice vector quantization,MDLVQ)方法,所做的研究工作包括:①根据小波系数特性,提出了三通道带死区的优化MDLVQ图像编码方案。把常用的两通道多描述编码延拓到三通道上,并且通过优化索引分配方法,提高了方案的鲁棒性。实验表明,在高丢包率和低码率条件下,此方案有效得减少了边路失真。②针对三通道图像编码方案,提出了预测解码来进一步增强边路重建图像质量。这种新的预测解码方法利用了小波子带内的相关性,并且运用轮换方式来进行传输。实验表明,此方案与不采用预测解码的方案相比,能取得更好的边路解码质量。③提出一种新的应用MDLVQ方法并且采用预测解码的视频编码方案。MDLVQ第一次与视频编码结合在一起。实验表明,MDLVQ可以有效地应用在视频编码上,同时也验证了预测解码在视频编码方案中同样有效。
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