伴随着现代化城市智能交通进程的推进,以及互联网时代大数据分析技术发展层次的不断深入,城市道路交通智能监管系统的构建成为其可持续性发展的重要前提和基础。本文对城市路侧土地资源的使用情况分析,以路侧泊车思路作为切入点,通过对现有路侧泊车模式的调查、对比,研究了一种采用视频检测设备的路侧泊车计时收费模式。该模式前端通过TMS320DM8127视频检测器实现车辆识别;借助物联网和移动互联网技术,进行泊车信息的传输与智能处理;前端检测器自动识别泊位的泊车信息,通过网络与平台进行交互通信,系统根据具体实际业务配置要求自动计时计费。泊车数据的分析与挖掘不仅是企业实现数据产业“增值”和盈利的关键,更是改善泊车服务的科学依据,因此本文将所有泊车数据以MySQL数据库存储,利用大数据分析机器学习技术和统计学理论,使用Python软件并结合SPSS分析与挖掘工具对泊车数据进行了四个方面的分析与挖掘。基于重构用户关系管理分析FLCPA参数模型和K-Means快速聚类算法实现用户价值分群;采用区分参数指标并结合分类统计方法实现用户活跃度的分析,最终分析得出用户金字塔模型;针对泊位周转率,采用以月份作为区分标识,分类汇总出各收费路段的周转情况,从而反映停车场的服务能力,进而可以有效的预测车流情况;基于Apriori关联算法探索停车场与车辆及车辆与车辆之间的关联关系,实现泊车数据的多维度交叉分析。泊车数据的分析不仅有利于现已开展路侧泊车业务的跟踪反馈,更为该模式的规划、开展和推广提供良好的参照依据和决策支持。