随着能源需求的不断增加和对传统能源不断升级的环境问题,以碳排放为基础的能源不可能满足未来的能源需求,因此,可再生能源的能源生产引起了全世界的关注。首先,本文开发了具有储能的自主式混合太阳能-风能系统的各个组成部分的数学模型,并对某偏远岛屿的太阳能以及风能资源进行了综合分析。我们在每个相关可再生能源处于不同饱和水平的情况下,进行了详细的研究,以适应可再生能源的波动和固有的不确定性。结果表明:对于偏远的岛屿,饱和度为90%、较小尺寸的风力涡轮机的是比较推荐的系统。此外,还分析了可再生能源饱和度逐渐变化对不同系统经济技术参数的影响。此外,开发了一种针对不同的案例中供电概率损失(LPSP)的优化框架,该框架利用遗传算法(GA)从技术和经济两个角度分析了离网混合系统,并将计算结果与广泛使用的HOMER软件得出的结果进行比较。结果说明GA方法在成本和系统可靠性方面可以输出比HOMER更优的结果。此外,分析了系统的模拟性能和LPSP、负载和可再生能源的变化对系统成本的影响。灵敏度分析表明,所提出的混合系统完全能够满足设计负荷。