近20年来,电力工业通过解除管制、引入竞争,实现提高发电、输电、配电经济效益的目的。随着我国经济建设的深入发展,我国电力工业市场化改革在稳步推进的同时,保证解除管制的电力系统安全可靠的运行至关重要。解除管制的电力系统及电力市场是一个复杂系统,在运行中会受到各种各样的风险的影响,根据复杂系统脆性理论,除了复杂系统所具有的一般特性之外,还具有脆性。本文以解除管制的电力系统作为研究对象,采用复杂系统脆性理论和方法,针对解除管制的电力系统及电力市场的风险进行研究。首先,以复杂系统作为研究对象,研究复杂系统的复杂性及其度量。在所提出的脆性是复杂系统的一个基本特性的理论基础之上,综合现有的复杂系统脆性研究成果,深入研究脆性的定义、特点和模型。其次,对解除管制的电力系统风险及其脆性的研究。在解除管制的电力系统环境下,独立发电商、输电系统运行机构、独立电能零售商可以被认为是一个脆性基元内的三个子系统。并且,按照复杂系统脆性理论,他们之间是非合作博弈的关系。为了保证系统正常运行,他们都需要负熵的注入。例如:风险会引起电力系统熵增,而信息是一种负熵,信息的不完全,将导致他们负熵的缺乏。在系统无外界干扰的情况下,他们彼此之间通过信息交换,可以保证熵增在一定范围内,而保持稳定状态。在一个脆性基元内,当外界干扰作用于一个子系统时,导致此系统的熵迅速增加,若无负熵补充,此系统会因此崩溃,根据复杂系统脆性理论,其他的两个子系统也会崩溃。同时,研究电力信息系统的脆性。再次,基于核独立分量分析方法,分析风险对电力市场影响的估计的研究。在不完全系统参数,仅仅了解部分风险对系统的综合影响的情况下,完成了独立风险对电力市场影响的估计的研究。核独立分量分析KICA (Kernel Independent component analysis) ,即白化的核主分量分析加上独立分量分析算法,提供了一条途径将线性PCA扩展到观察数据的非线性子空间。KICA先通过一个函数将原观察数据空间,或称输入空间映射到一个高维的线性空间,称为特征空间,然后PCA在这个高维的特征空间进行。经过处理过的数据,在白化的空间使数据尽可能呈现非高斯性。最后,通过的仿真实验可以看出,在不知道系统结构的情况下,KICA算法可以通过部分数据估计出独立的电力市场风险影响曲线。