【摘 要】
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随着无线通信技术的快速发展,传统的固定频谱分配方式与不断增长的频谱资源需求之间的矛盾日益凸显,认知无线电技术通过频谱感知、分析以及决策等手段,能够实现频谱资源的智
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随着无线通信技术的快速发展,传统的固定频谱分配方式与不断增长的频谱资源需求之间的矛盾日益凸显,认知无线电技术通过频谱感知、分析以及决策等手段,能够实现频谱资源的智能、动态利用。多天线技术是无线通信技术发展中的另一关键技术,它通过在无线通信链路两端同时配置多副天线,可以在不增加系统带宽和总发送功率的前提下,有效提高系统的吞吐量和通信可靠性。随着研究的深入,人们将多天线技术引入到认知无线电技术中,通过空时二维信号设计与编码显著提高无线通信系统的性能。此外,MIMO技术引入的空域自由度使得认知用户和授权用户能够在时间和频率上同重叠,可以显著改善认知业务的传输性能,进一步提高系统的频谱利用率。论文首先对几种认知MIMO资源管理算法进行了研究归纳,然后根据算法的功能进行相应的模块化处理,在此基础上给出基于模块化的认知MIMO资源管理算法实现框架。该框架涵盖了所研究的认知MIMO资源管理算法,并具有较好的可扩展性。根据以上研究,结合仿真演示实现方案方面的调研,对认知MIMO资源管理仿真演示平台进行设计开发。该平台基于客户服务器模型,采用基于Matcom的Visual C++与Matlab混合编程以及Windows网络编程的方法。通过合理划分认知和授权功能,利用两台计算机分别模拟认知和授权系统。借助该仿真演示平台,用户可以方便地实现认知MIMO系统资源管理算法的动态演示。本文设计的仿真演示软件具有良好的可扩展性和通用性,用户只需在软件现有基础上进行少量修改或对软件中所嵌入的算法模块进行替换即可实现对同类算法的演示。此外,软件具有较好的演示效果,能够对资源管理算法进行直观、动态的演示。
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