出租车行业运营绩效评估对于出租车行业的健康发展具有重要的意义。同时,随着大数据技术及“互联网+”的应用与发展,集成大规模出租车运营数据源,采用数据挖掘技术进行出租车运营状态的分析,实时动态的把控出租车运营状态,对出租车行业政策的制定具有重要的参考意义。为此,本文研究了在大数据环境下的出租车运营绩效评估及发展对策,为出租车行业管理部门提供相应的决策支持。本文首先以出租车驾驶员、出租车企业为主要主体,分别从经济、运营效率、安全以及服务质量等维度建立了全方位、综合立体的出租车行业绩效评估框架。然后从驾驶员的经济性、安全性、服务质量等维度构建了出租车驾驶员绩效评估指标体系。选取AHP层次分析法结合模糊综合评价法对构建的出租车驾驶员绩效评估指标进行综合评价。其次从出租车企业运营管理、运营安全、运营效率、运营经济、运营服务质量等5个维度构建了出租车企业绩效评估指标体系,选用AHP层次分析法确定各个评价指标权重值并结合模糊TOPSIS评价方法对出租车企业进行绩效评估。以无锡市出租车行业数据为源数据对驾驶员和企业运营绩效评估进行了实例研究。最后,采用IDEFO系统开发理论,构建了包括出租车驾驶员评估、出租车企业评估以及出租车行业评估等各子系统的出租车运营绩效评估决策支持系统框架,并提出了运营评估系统维护管理策略。