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近年来,无线通信技术的飞速发展加快了移动通信系统的更新换代,并让移动通信更加紧密地联系着人们方方面面的生活。人们对更先进通信系统的探索从未停止。本论文首先回顾了宽带移动通信系统从第三代合作伙伴计划(3rd Generation Partnership Project,3GPP)到长期演进技术升级版(Long Term Evolution Advanced,LTE-A)的发展过程,并介绍了近来兴起的微蜂窝(Small Cell)网络。作为异构网络(Heterogenous Network)中的组成部分,毫无疑问,微蜂窝网络对网络终端用户带来极大便利的同时,也为现有的通信系统带来了微蜂窝基站跟临近的宏蜂窝基站之间的干扰问题,这也成为近年来学术界与工业界研究的前沿问题之一。本论文结合了集中式调控和博弈中的分布式优化的优点,提出了一种适用于宏蜂窝(Macrocell)、毫微微蜂窝(Femtocell)双重异构网络的功率控制方法。提出的方法基于定价的模型,对毫微微蜂窝网络的下行链路发射功率进行控制。该方法应用斯坦克尔伯格博弈(Stackelberg Game,SG)理论。由网络干扰控制器(Network Interference Controller, NIC)担任领导者,由与其连接的家庭基站(Home Evolved Node B,HeNB)作为博弈跟随者。NIC通过给HeNB的功率消耗定价来最小化由各HeNB对宏蜂窝用户(Macrocell User Equipment, MUE)产生的下行干扰和。在此定价下,HeNB以非合作博弈方式最大化各自的效用。本文证明了提出的博弈存在唯一的斯坦克尔伯格均衡(Stackelberg Equilibrium, SE)。此外,提出了一种分布式的定价和功率控制迭代算法,并证明了该算法的收敛性。最后对提出的矢量定价和标量定价方法分别作了仿真。结果表明,两种方法都能降低HeNB对MUE产生的干扰,提高整体网络的功率效率。虽然与标量定价方法相比,矢量定价方法更多减小HeNB的发送功率,但前者通过对用户统一定价,使得网络中在各个HeNB之间的传输速率分配更加平均,体现了系统的公平性。