2024铝合金表面制备改性类金刚石薄膜性能研究

来源 :辽宁科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:coralbird
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近年来,耦合神经网络被广泛地应用于模式识别、信号处理、人工智能、保密通信和机器人等领域,因此耦合神经网络引起了来自不同领域的专家学者们的极大关注。众所周知,这些应用很依赖于耦合神经网络的一些动力学行为,特别是同步和无源性。在现有的很多文献中,神经网络在无穷的时间里实现了同步和无源性;而在实际生活中,由于机器有使用年限和人类的寿命是有限的,因此研究人员希望网络也能在有限时间内实现同步和无源性。现今关
电化学发光(ECL)生物传感器具有稳定性好、选择性好、响应速度快、灵敏度高、分析速度快、操作简便等优点,特别适用于组分复杂和低丰度的生物体系的分析。提高对目标物的识别一直是ECL生物传感领域的研究主题。而构建高灵敏的ECL生物传感器实现对目标物的识别主要有两种方式:(1)通过合成新型的ECL材料,提高发光体的ECL效率,从而提高传感器的ECL强度和稳定性。(2)借助DNA纳米机器实现对低丰度目标物
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陆地生态系统总初级生产力(Gross Primary Productivity,GPP),是陆地植物通过光合作用吸收的碳总量,是陆地生物圈与大气圈之间最大的碳通量。陆地生态系统总初级生产力不仅对全球气候系统有重大影响,同时也是农业和林业生产的基础。GPP是生态系统碳循环的开始,对其模拟估算直接关系到生态系统碳收支评估的准确性,也是全球碳循环研究的热点之一。因此,准确地估算陆地生态系统的生产力对评估
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电致化学发光(ECL)分析技术,具有发光分析的高灵敏度和电化学分析的高可控性,被广泛应用于食品检测、临床诊断和环境分析等领域。ECL分析技术的发展主要围绕着构建传感方法学和寻找新型ECL发光体两个方面。其中,就肿瘤标志物的检测而言,单组分的分析容易造成假阳性或假阴性结果,从而导致检测的准确度降低。为了提高癌症诊断的准确率和效率,多组分联合检测的方式应运而生。传统的基于电压分辨的ECL多组分传感器,