具有网络建设成本低和分布范围广等特点的电力线通信,是智能电网中的重要通信技术之一,在提供窄带和宽带通信服务方面都存在广泛的应用。然而,智能电网的快速发展和高质量的信息传输需求又对电力线通信提出了新的挑战。为了实现网络接入快、能量损耗低及数据冗余传输少的电力线通信系统,本文结合电力线通信的网络结构及信道特点,对电力线通信网络的接入技术和缓存策略展开了研究,并取得如下成果。(1)针对电力线通信网络接入过程中信号调制方式难以识别的问题,提出了一种多节点协同的集中式调制识别方法。为此,建立了多输入多输出结构(Multiple-Input and Multiple-Output,简称MIMO)的电力线通信系统;提取了多节点接收信号的四阶累积量作为调制识别的特征;并设计了一种基于权重因子的协同调制识别算法。仿真结果验证了该算法具有高效、准确的识别性能。(2)针对电力线通信网络中存在大量数据冗余传输的问题,提出了一种适合电力线通信网络结构的缓存模型。为减少系统开销,设计了一种缓存节点的选择算法,将关键节点选为缓存节点。特别地,该算法引入了一种由请求关系决定的节点影响值作为选择基础。仿真结果表明,提出的算法可在满足系统缓存要求的同时,节约系统开销。(3)为了将用户请求的文件合理地放置到系统缓存中,建立了一种文件放置的优化模型。以最小化电力线通信系统中回程链路传输总能量为优化目标,求解文件放置的最优方案。采用了拉格朗日松弛法将该问题近似为可解问题,并设计了一种文件放置优化算法进行有效求解。仿真结果表明,基于该算法的文件放置方案综合性能最优。最后,对全文工作和后续研究分别进行了总结与展望。