深沟球轴承是旋转器械的关键部件，其振动性能直接影响着与之配套主机的工作稳定性与可靠性。现有的研究结果表明，深沟球轴承的振动性能的概率分布和变化趋势的先验信息都极为贫乏，隶属于乏信息系统的范畴。因此，如何利用乏信息系统理论对深沟球轴承的振动性能进行评估是本文要研究并解决的问题。　　1、对获得的深沟球轴承的振动性能的实验数据共抽样10次，即每5天一次，共获得10个深沟球轴承振动加速度的时间序列。　　2、以获得的10个深沟球轴承振动加速度的时间序列为研究对象，基于模糊集合理论和范数建模原理的融合，利用排序线性估计方法获得振动加速度的近似概率分布密度因子；调整参数λ的取值，获得置信水平为P=99％和多项式阶次为L=3时的振动加速度的扩展不确定度；从而实现了概率分布和趋势先验信息未知的乏信息条件下，轴承振动性能变异过程的静态评估。　　3、以获得的10个深沟球轴承振动加速度的时间序列为研究对象，基于灰预测模型GM(1,1)较完善的预报机制和自助理论强大的模拟再抽样能力的融合，利用统计理论获得当前时刻振动加速的概率分布；进而获得当前时刻深沟球轴承振动性能不确定性的评估指标即平均不确定度；从而实现深沟球轴承振动性能的概率分布和趋势先验信息未知的乏信息条件下，其振动性能变异过程的动态评估。　　4、本文还对深沟球轴承振动性能不确定性实验的静态评估结果和动态评估结果进行了对比分析，发现两者预报的振动性能变化趋势基本完全一致，只是动态评估结果的可靠性相对更高些。　　本文在研究过程中所采用的乏信息理论知识和所建立的数学评估模型具有通用性，在工程实践中意义重大，为深沟球轴承的振动性能不确定性及其他系统属性参数的不确定性评估奠定了新的理论基础。