国家一直在战略层面大力扶植农业发展，消费者对于农产品尤其是生鲜类产品品质的高标准、严要求，使得供应链网络的规划显得更为重要。科学技术的迅猛发展、经济的飞速增长、信息化越来越趋于完善的网络等，都时时改变着农业经营者们所面临的竞争环境，尤其是广大消费者对于农产品需求的变化使得农产品的市场份额竞争势头日趋激烈，如何能够脱颖而出赚取利润，是各农产品经营企业需要考虑的问题，因此合理的优化自身的供应链网络结构便被提上了议程。本文分析了供应链网络中需求不确定性的体现、来源以及影响，阐明了优化设计供应链网络时应当遵循的原则与步骤，并基于客户需求的不确定性综合考虑了供应商总成本、固定成本、运输成本以及基于时间价格因子的生鲜类农产品鲜活损耗成本。构建了单源、单一产品、多供应商、多阶段、多客户供应链网络环境下的含模糊参数的单目标机会约束规划模型。根据模糊数学领域中的可能性理论，将该模型中含有模糊参数的目标函数与约束条件分别利用定理将其转化为清晰等价类，化不确定性模型为确定性模型。考虑到模型的复杂性与求解的难度，本文采用两种方法对模型进行求解验证。首先利用传统解决混合整数非线性规划问题的软件Lingo，直接进行求解；其次，采用PSO结合DE的混合粒子群优化算法对设计的模型进行求解，设计了基于实数编码的混合粒子群优化算法，对该算法的编码、种群的初始化、适应度函数的设计、交叉和变异以及选择操作的设计问题进行了阐述，利用Matlab进行求解，通过实例验证了两种方法求解生鲜类农产品供应链网络不确定性模型的可行性，比对结果分析出Lingo求解更为直接简便。对不确定需求条件下农产品供应链网络的优化设计，能够更好地反应出现实中需求不确定时如何进行设施的选址以及资源的合理分配的解决方案。因此，合理的优化农产品供应链网络可以有效减少资源的浪费以及重复操作，提高客户服务水平，降低供应链总成本，对农产品经营企业的科学决策提供一些帮助与支持。