随着网络技术的迅猛发展，尤其是云计算的提出与应用，使用户基于网络的各种形式信息的存储、传播、复制，以及存储空间和计算能力的共享等变得十分的方便和快捷。然而人们对网络的过度依赖和网络自身固有的脆弱性，又使网络面临着前所未有的安全问题，特别是存储在云服务器中的各种数据资源和用户隐私信息，如何论证其安全性和可靠性，已成为业界亟待解决的核心问题。如信息的非法拷贝、伪造或篡改，软件代码的非法盗用和电子商务信息的冒名盗用、篡改等一系列问题。传统的解决办法通常是采用数据加密技术或者采用权限访问控制对信息进行保护，通过身份确认授权后对加密的数据进行访问控制，但是这种技术在数据隐私保护的过程中必然存在一定局限性，特别是解密后的数据无法对其再进行保护和跟踪。本文针对这些问题，提出了在云环境中利用数字水印技术解决云存储数据的隐私安全问题，并据此设计了一种可以支持用户数据隐私保护的安全模型。该模型通过运用数字水印技术对用户的数字信息进行身份识别，防止用户隐私数据在被解密后无法再对其进行保护，以及云服务商或者数据使用者对数据产品的泄露或散布。最后，通过仿真实验论证了模型的安全和模拟数字水印技术在用户图像中的应用，结果表明该模型可以有效地对用户隐私数据实施保护，而且能提高用户数据安全保护等级和可靠性。本文从云环境中数据隐私安全的角度出发，紧紧地围绕云环境中存储的数据安全性、机密性、完整性等问题展开研究。结果表明，提出的方法能够较好的组织管理用户数据，且能对其安全性得到保障，同时也为后续的研究工作奠定了牢固的基础。