本文用ISIS/Base管理系统建立了清热解毒中药数据库，对药理与功效及药理与五味做了关联关系研究，可以通过药理作用来预测未知中药及组分的功效及五味，为组分配伍奠定基础。 清热解毒数据库包括饮片信息、组分信息、及文献信息三个部分，库中数据经过规范化处理可用于数据挖掘研究，所建立数据库可用于文本数据及化合物结构快速查询，可搜索先导化合物及中药组分信息，为新药研发及组分配伍研究提供平台。 用贝叶斯网络算法对数据库药理与功效关联关系的数据挖掘研究结果表明：清热解毒功效与抗菌、抗病毒、利胆、免疫调节等药理作用关系最大，并可根据具体条件概率表，利用贝叶斯公式计算出未知中药及组分的清热解毒功效概率值，预测出甘草黄酮、甘草多糖、穿心莲内脂、大黄素、大黄酸、小檗碱等中药组分具有清热解毒功效。活血化瘀功效与抑制血小板聚集、镇痛、抗炎、抗肿瘤关系最大，根据条件概率表计算出中药组分丹参素、芍药甙、丹参酸、丹参酮、葛根素、甲基莲心碱等具有活血化瘀功效。用依存句法网络算法对活血化瘀与清热解毒中药药理作用的共性研究结果表明，清热解毒与活血化瘀中药在降压、抗血小板聚集、降血糖、抗肿瘤、保肝利胆、改变血液流变学、抗病原微生物药理作用有直接关系。对活血化瘀与清热解毒中药组分五味研究结果表明，中药组分的五味与饮片相比，具有继承性同时也具涌现性，预测结果对组分药性的阐释及组分配伍，新药研发有重要意义。