分布式水文模型的突出特点是能够反映流域各处地形、土壤、植被、土地利用和降水等的空间分布特征,在越来越受水文界关注的尺度问题、生态水文过程、人类活动及气候变化的水文响应等热点问题上具有广阔的应用前景。计算机技术、遥感技术及其它交叉学科的发展,为分布式水文模型中的资料问题、算法问题等的解决提供了有力的技术支持,分布式水文模型的发展前景光明,是水文模型发展的方向。针对目前的研究状况和需要,结合水利部科技创新基金对分布式水沙模型进行了以下三方面研究:(一)总结和研究了基于DEM的流域信息提取方法,并归纳成一些算法,其中包括DEM的预处理,流向的判定,排水网络的确定,河网的提取,子流域的划分及其信息的提取等。 (二)结合传统的干旱地区产流模型、滞后演算法和马斯京根法,在考虑流域水保措施的情况下,建立了适用于黄土干旱地区小流域的分布式水沙模型。 (三)以黄河无定河水系岔巴沟流域为例,应用分布式水沙模型对该流域1970年-1989年11场洪水进行了流量过程模拟和沙量过程模拟。结果表明:计算结果与实测值基本吻合,一定程度证实了所研发的水沙模型结构、参数和计算方法的合理性。研究成果具有实用和推广意义。