大数据技术为打击拐卖儿童犯罪提供新路径。作为“社会公器”的传媒机构，应主动承担社会责任，建立突发事件数据库，利用大数据技术探究突发事件的时空分布规律和风险演化规律，利用传媒预警实现根源性防范。　　绪论部分从现实和理论两个层面进行研究意义进行探讨，分析拐卖儿童犯罪的现阶段研究现状、传媒预警的研究现状，基于现状研究提出创新路径。　　第一章研究了拐卖儿童的历史成因和现实背景。基于大数据背景媒介变革助力打拐战争，防治拐卖犯罪呈现崭新面貌。分析了拐卖儿童犯罪的历史成因、现实背景与危害，对中国的打拐发展与行动进行阐述，提出打击拐卖犯罪的根源缺陷，即拐卖犯罪预警报道的缺失，提出大数据技术为打击拐卖犯罪提供新路径和新方法。　　第二章研究了“寻亲宝贝拐卖儿童犯罪”的数据库建设。首先基于不同的“互联网+”平台对打拐数据进行有效性分析，最终确定以宝贝回家寻亲网站中“宝贝回家”的信息数据为基础建立数据库。从数据库特点、建构原则、数据来源、运行环境、建构标准及意义五个方面全面阐述了数据库的建构体系。　　第三章是“寻亲宝贝拐卖儿童犯罪”的数据库的数据挖掘和规律呈现。通过对拐卖犯罪的性别、时间、地点、人物、情境等属性进行分析和挖掘，利用热力图、迁徙图等对拐卖数据进行动态可视化呈现，探寻拐卖儿童犯罪的各项因素的规律。　　第四章是对拐卖儿童犯罪的风险演化机制进行分析。首先，基于混沌理论的“偶然性”探究拐卖儿童犯罪的发生过程，分析混沌理论的偶然性增加拐卖犯罪救助困难程度的原因;其次，根据数据库统计的拐卖犯罪数目与历年人类发展指数进行相关性分析，探究拐卖儿童犯罪的根源原因。　　第五章主要针对拐卖犯罪数据库的数据规律提出预警策略，分别针对性别、年龄、犯罪人类型、地点类型、情境类型这五部分，从政府层面、监护人层面、公众层面提出大数据时代拐卖犯罪预警的新模式。