本文采用了由北京市奶牛中心提供的自1999-2005年期间北京地区30个牛场10771头荷斯坦母牛的头胎测定日产奶量记录和泌乳期记录作为研究材料，利用随机回归测定日模型、单变量模型和全期动物模型分别对奶牛的产奶量性状进行了分析。其中测定日模型的子模型采用了Ali-Schaeffer方程、Wilmink函数和不同阶数的Legender多项式方程。应用AIC、BIC、PSB等标准对各个随机回归子模型进行了比较，并且从育种值估计的可靠性和Spearman秩相关的角度比较了动物模型和测定日模型遗传评定的效率和特点。 通过单变量模型的分析，说明加性遗传方差在泌乳期不同阶段具有明显的异质性，更适合用测定日模型进行遗传评定，而动物模型无法考虑这一效应。对各随机回归模型参数估计的结果分析表明：(1)Legender多项式模型随机回归系数之间的相关程度较低，在计算性能上比其他两种随机回归模型更具优势；(2)所有随机回归模型参数估计值都具有较大的边界效应，说明随机回归模型在泌乳曲线两端不能反映性状的真实情况；(3)多项式的阶数越高，模型弯曲性越好，但边界效应越大。 对各测定日模型进行比较的结果说明：在各种模型比较的标准下Legender多项式模型都要优于其他随机回归模型；在Legender多项式中加性效应使用4个随机回归系数就足够了，随机永久环境效应至少需要5个以上的回归系数。 对动物模型和测定日模型的比较结果说明：测定日模型遗传评定的准确性比动物模型高；测定日模型与动物模型对公牛育种值估计的结果存在较高的相关；在对公牛排队上，测定日模型与动物模型的结果大部分相同，但存在一定的差异；测定日模型相对于动物模型的主要优势体现在对母牛育种值估计上。