本文以BW公司生产车间为研究对象。该公司生产车间于2015年建成并引入生产线开始量产,随着新产线的引入每年产能提升约50%。但是生产车间内空间有限,目前新引进的两条生产线无处放置,急需对车间布局进行调整,以优化车间空间利用率,缓解车间物流压力,并降低公司物流成本。本文采用改进的SLP方法进行研究,结合生产车间具体数据对车间布局进行规划。对SLP方法改进主要分为三点:1.统一物流单位。2.与数学模型结合。3.与仿真模型相结合。改进的SLP方法,首先分析各个作业单位的物流相关性,然后用数学模型描述布局目标及条件约束,再通过仿真软件分析与完善布局结果,得出作业流畅、节拍平衡且人机配置合理的优化布局方案。本文将改进的SLP方法应用到BW公司生产车间布局改造项目中,首先用SLP方法对生产车间18个作业单位相关性分析,并在此基础上以总物流强度最小和物料搬运成本最低为目标,建立出车间布局数学模型。针对该车间布局模型,本文采用基于Matlab软件的遗传算法对其求解,在确定编码方式、目标函数、罚函数、适应度函数及遗传操作后,使用Matlab软件编写程序求解。求得较优布局方案后,使用Flexsim建立出优化后布局的仿真模型并进行仿真。根据仿真运行结果得出:1.优化后的生产车间放入两条新产线,整体空间利用率提高;2.车间12条生产线生产效率高,9种产品均能达到生产计划要求;3.暂存区、仓库与物流路径的合理改进后,能承受最大物流压力。该结果验证了优化后布局方案的有效性。最后,回顾及总结本文的主要内容,并对未来的研究工作进行展望。