随着移动通信系统智能终端种类和数量的爆发式增长,人们对数据业务需求及通信系统性能要求不断提高。作为5G中的关键技术,Massive MIMO通过在基站配备超大规模天线阵列,极大地利用空间自由度来为更多用户提供可靠的无线通信服务,具有高数据速率、低延迟等优点。为了降低通信行业急剧增加的能量消耗,提升移动通信系统性能,以能量效率为导向的绿色通信技术已成为研究热点。因此,在Massive MIMO通信系统中进行合理的资源管理,对提升系统的能量效率具有十分重要的意义。以系统能量效率为优化目标,建立基于能效的Massive MIMO通信系统模型。针对Massive MIMO通信系统下行链路的大规模天线选择问题,提出基于交替搜索的相关性天线选择方案。该方案在相关性天线选择的基础上结合递增递减算法进行交替搜索,从而达到最优化天线选择的目的。仿真结果表明,所提方案在灵活应对不同天线数需求的同时具有较低的复杂度,显著提高系统能效,为多用户Massive MIMO系统的大规模天线选择提供了一种有效的解决方案。建立关于子载波频率块、功率和基站最优天线数的能效资源分配模型,该模型为非凸优化问题,将其划分为两个子问题进行求解。首先提出基于模拟退火算法的改进蝙蝠算法进行子载波频率块分配,然后利用分数规划性质求解功率和天线数的分配问题。仿真结果表明,所提出的算法能够有效提高系统能效,提升系统性能。