通信网络资源是有限的,随着用户数量的不断增加,带宽资源非常紧张,迫使人们不断研究高效的语音压缩算法。变速率语音压缩算法可以提供较低的语音编码速率和较高的语音质量。可选模式声码器(SMV)是由3GPP2组织于2001年提出的3G移动通信语音标准,主要应用在CDMA2000通信系统中。SMV算法在速率选择上采用源控制和模式控制相结合的原则,动态调整平均码率,使得合成语音质量和系统容量能取得灵活地折衷。因此,SMV声码器的研究和实时实现具有很大的应用价值。　　本文首先详细研究了SMV算法的编解码原理,重点分析了预处理、线性预测分析、速率判决、基音检测、LSF系数的量化和内插、激励编码过程。随后在保证合成语音质量的前提下,对SMV算法进行了优化。改进的模块有信号修正、LSF量化和FCB搜索,并在VC6.0环境下实现了优化的SMV算法。　　为了能够在SEED-VPM642平台上实时实现SMV算法,进一步研究SMV算法的定点C语言程序。采用C语言级别和汇编语言级别的优化技术对程序进行优化,必要时利用混合编程的方式提高SMV算法的运行效率。　　针对DM642芯片和CCS3.1集成开发环境,本文提出了SMV算法在硬件平台上实时实现的解决方案。同时熟悉了相关的硬件资源,并掌握了DSP程序的开发流程。通过DSP/BIOS技术配置音频驱动和音频数据流,最后在SEED-VPM642平台上实现了SMV算法。SMV算法的解码语音质量良好,达到通信语音质量要求。