【摘 要】
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近年来,渔具产业迅猛发展,对于渔网等柔性网的产品质量要求越来越高。以往的人工检测柔性网状物网眼的方式效率低、精度不足且成本较高。针对人工检测的这些问题,本文在工厂
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近年来,渔具产业迅猛发展,对于渔网等柔性网的产品质量要求越来越高。以往的人工检测柔性网状物网眼的方式效率低、精度不足且成本较高。针对人工检测的这些问题,本文在工厂原有设备的基础上开发出一套柔性网状物网眼质量自动化检测系统。本文利用机器视觉技术实现了对柔性网状物网眼质量的检测。首先使柔性网状物在工厂原有设备上张紧,随后利用工业相机对柔性网状物网眼进行取像,并通过千兆网传输到工控机中,然后利用visual C++调用OpenCV对图像进行图像处理,完成对网眼质量的检测,最后根据检测结果控制电机运动及报警装置并将检测结果显示到显示器,从而完成整个系统流程。本文主要完成了硬件设备的选型、图像处理算法的研究、系统平台的搭建、调试等工作。最后通过实验证明系统基本达到了预期的目标,能够高速精确地检测到柔性网状物网眼的质量缺陷。
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