人口是经济增长的核心要素,对经济增长的影响广泛而深远。人口年龄结构的转变引发了人口老龄化问题。人口老龄化是人口社会发展进程中出现的一个必然现象,它与区域经济发展之间存在必然的内在关联性。20世纪80年代开始,我国学者开始关注人口老龄化与区域经济增长的相关问题。本文在前人研究的基础之上,旨在探索人口老龄化对经济增长的作用机制,客观评估京津冀人口老龄化对区域经济增长的直接效应,间接效应和综合效应,力图科学准确的衡量京津冀人口老龄化对区域经济增长的影响。本文首先对国内外关于人口老龄化与经济增长的相关文献进行系统梳理,阐述人口老龄化和经济增长相关理论。其次以经典的索罗模型为基础,将人口老龄化因素纳入索罗模型,通过扩展后的索罗模型从理论上分析人口老龄化对经济增长的经济效应及作用路径,发现人口老龄化通过实际投资项和持平投资项两条路径作用于经济增长。在人口发展的不同阶段,人口老龄化对实际投资项与持平投资项的作用效果存在差异,不同的人口老龄化水平会对经济增长产生不同的影响,人口老龄化对经济增长存在正负双重效应。再次,在对京津冀地区的人口老龄化现状进行分析后显示,京津冀人口出生率低、死亡率低、自然增长率低;老年人口比重大;人口老龄化区域差异大。基于灰色系统理论,本文运用灰色预测模型对京津冀未来人口老龄化程度进行了预测,发现京津冀人口老龄化程度逐年加深,河北省人口老龄化程度增长最快,老龄化程度由原来落后于北京、天津发展到超前于京津。通过构建Tapio脱钩模型,本文分三期分别考察京津冀区域经济增长的脱钩状态,结果显示京津冀人口老龄化与经济增长的关系呈现了相对脱钩、绝对脱钩、负脱钩状态演化。最后,基于京津冀区域经济进行空间相关性分析后发现,北京、天津两市经济增长集聚效应明显,京津冀经济增长水平存在一定的空间负相关性,且空间相关模式以“高-低”和“低-高”集聚为主,经济发展水平高的地区被经济发展水平低的地区围绕,经济发展水平低的地区被经济发展水平高的地区围绕。通过构造空间杜宾模型实证检验后得出,京津冀地区人口老龄化与经济增长存在库兹涅茨倒U型曲线,短期内人口老龄化会对本地区和邻近地区经济增长产生正向影响,但人口老龄化程度的持续加深会对本地区经济增长产生负面影响,对邻近地区产生负向空间溢出效应。为确保研究结论的准确、可靠,本文还通过替换核心解释变量与分时期考察人口老龄化的经济效应对实证模型进行双重稳健性检验。此外,结合前述研究本文还给出了有针对性的政策建议,并对后续研究作了进一步展望。