在信息技术高速发展、广泛应用的今天,现代教育技术迅猛发展,引起了教育的深刻变革.教育同信息是密不可分的,因为教育从本质上来说就是信息的传递、接收和加工.教育信息化成为现代高等教育的重要特征.教育信息化带来的是数据量的急剧增长和对信息提取的更高要求,现在我们很难再依照传统方法在海量数据中寻找决策的依据,这就必须借助KDD技术去发掘数据中隐藏的规律或模式,为决策提供更有效的支持.KDD是从数据中识别有效的、新颖的、有价值的、可理解的模式的非平凡过程,受到许多不同领域的研究者的关注.该文研究KDD技术在教育评价和教学管理中的应用.试卷评价是教育评价的重要部分,现有的试卷评价系统利用统计方法求解出预定指标项的值,以此对试卷有一个全面宏观的了解.然而,这些指标缺乏对具体考题质量的评价.该文结合KDD领域中的有关技术,以学生成绩作为目标数据,提出一种数据表示形式,在此基础上求解出一系列针对考题及考题集的评价指标,由此能更深入地反映试卷的具体情况,并有助于试题库的维护.对于教学管理部门来说,异常的现象是更重要的,因为它能反映异常的教学状况,及时发现并作出相应的调整和处理对提高学校的管理水平是有益的,该文提出了教学管理中几种发现异常的方法.